Uma ação extensionista do curso de Agronomia movimentou a URI Santiago na última semana. Aconteceu, no último dia 22, sob a coordenação do professor Olívio Bochi Brum, o I Workshop Interdisciplinar e Intercurso da disciplina de Metodologia da Pesquisa. Aconteceu apresentação e avaliação de trabalhos, bem como, exposição dos mesmos.
O workshop teve por finalidade aproximar os acadêmicos e professores dos diversos cursos para que, num mesmo ambiente de debate, fosse refletido sobre importantes temas da atualidade. Além disso, buscou propiciar um diálogo multidisciplinar a partir do contato com profissionais e da integração de diferentes campos do conhecimento, incentivando o acadêmico ao enfrentamento dos desafios do mundo do trabalho.
O evento teve como meta integrar ensino, pesquisa e extensão. Com o workshop, os acadêmicos tiveram um espaço para socialização e divulgação de conhecimentos em diferentes áreas do saber, pela discussão e integração entre trabalhos de pesquisa desenvolvidos por alunos da URI na disciplina de Metodologia da Pesquisa.
Conforme o coordenador, este evento será realizado semestralmente, no primeiro e segundo semestres de cada ano, reunindo professores/pesquisadores e estudantes de graduação envolvidos com a disciplina de Metodologia da Pesquisa. Para tanto, os alunos sob orientação dos professores de cada área do conhecimento e supervisionados pelo professor responsável pela disciplina de Metodoloia da Pesquisa, desenvolverão trabalhos acadêmicos que serão apresentados na forma de pôsteres.
As atividades de extensão da URI têm importância já consagrada no meio acadêmico, pois são respostas da Universidade para as demandas regionais.
Conheça os temas do evento:
Áreas:
- Ciências Agrárias
Ecologia aplicada;
Gestão Rural;
Manejo e Produção Agropecuária;
Recursos Naturais;
Resistência Parasitária;
Tecnologia de Alimentos.
- Ciências da Saúde
Desenvolvimento humano; Saúde e educação;
Atividade Física;
Saúde e Treinamento Esportivo;
Pedagogia do Movimento Humano.
- Ciências Exatas e da Terra
Tolerância a Falhas (Redes de Computadores);
Data Mining / Data Warehouse (Banco de Dados);
Java (Linguagem de Programação);
Inteligência Artificial;
Arquitetura de Computadores;
Paradigmas de Linguagens de Programação.